Camino B

AI Engineer

APIs, agentes, evaluación e integración técnica

AI Engineer es el camino para quienes construyen. Aquí integras modelos en aplicaciones reales, diseñas agentes que ejecutan tareas, evalúas calidad de forma rigurosa y llevas sistemas a producción. Trabajas con código, APIs y trade-offs reales de costo, latencia y precisión.

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Resumen del camino

estaciones

5 a 8 meses

duración

5 a 8 h

por semana

100%

gratis

Certificación

AI Engineer · 5 niveles certificables

Competencias

APIs y SDKsAgentes y RAGEvaluaciónIntegración real

Lo que aprenderás

Al terminar serás capaz de ejecutar con criterio

Integrar modelos de IA en aplicaciones reales con buenas prácticas.

Diseñar agentes con herramientas, memoria y verificación.

Construir sistemas RAG con calidad medible y costos controlados.

Evaluar precisión, latencia y coste con frameworks estándar.

Llevar a producción con observabilidad y manejo de errores.

Tomar decisiones técnicas informadas sobre modelos y arquitectura.

Currículum aplicado

Tu trayectoria por estaciones

Cada estación combina lecciones, retos prácticos y evaluación aplicada. Avanzas demostrando dominio, no solo viendo contenido.

01
Fundamentos de modelos
5 h
Cómo trabajan los LLMs por dentro: tokens, contexto, sampling, costos.
02
APIs e SDKs
6 h
Integración con OpenAI, Anthropic, Google. Streaming, retries, manejo de errores.
03
Tool use y function calling
6 h
Hacer que el modelo invoque herramientas reales y procese resultados.
04
RAG: retrieval augmented generation
8 h
Vector DBs, embeddings, chunking estratégico y rerank.
05
Agentes con criterio
8 h
Loops, planning, memoria, verificación y guardrails.
06
Evaluación rigurosa
6 h
Datasets, métricas, regresiones automáticas y eval LLM-as-judge.
07
Producción y observabilidad
6 h
Tracing, logging, costos, latencia, fallback strategies.
08
Proyecto final integrado
12 h
Construye y certifica un sistema completo en producción.